# Safras na ABT
A estrutura de safras na Tabela Base Analítica (ABT) é um método utilizado para a criação de features e targets de forma escalonada ao longo do tempo.
Cada safra representa um período de tempo contínuo onde as features são extraídas de dados históricos e o target é projetado para um período futuro subsequente.
Por exemplo, a Safra 1 utiliza dados históricos de janeiro de 2017 a dezembro de 2017 para gerar features e projeta o target de janeiro de 2018 a junho de 2018. A
Safra 2, de fevereiro de 2017 a janeiro de 2018, projeta o target de fevereiro de 2018 a julho de 2018, e assim sucessivamente.
Esse processo permite criar várias janelas de observação e previsão, garantindo que o modelo preditivo tenha uma base robusta e diversificada para identificar padrões e tendências.
A abordagem de safras é fundamental para construir modelos de previsão de alta precisão, adaptando-se a variações temporais e comportamentais nas entidades analisadas.
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